AI（人工知能）により新型コロナウイルス感染症患者のCT画像を見分けられるかを検討した論文。
研究グループは1280人の新型コロナウイルス感染症患者で写された肺炎のCT画像を学習させることでディープラーニングアルゴリズムを作成した。その上で、このアルゴリズムを使って、全く別の新型コロナウイルス感染症1337人のCT画像を見分けられるかを検証した。比較対照として使ったCT画像はがんや救急、肺炎関連の病気の患者を映した新型コロナウイルス感染症とは無関係のCT画像。正診率は90.8％。感度は84％、特異度は93％となった。偽陽性率は10％。研究グループは速やかに新型コロナウイルス感染症を見分けることが可能であると説明している。
2020年8月米国、イタリア、日本、中国研究。日本は自衛隊中央病院。
Harmon, S.A., Sanford, T.H., Xu, S. et al. Artificial intelligence for the detection of COVID-19 pneumonia on chest CT using multinational datasets. Nat Commun 11, 4080 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-020-17971-2
