前立腺がんの放射線治療でのディープラーニングの活用についての総説

前立腺がんの放射線治療でのディープラーニングの活用についての総説。

前立腺がんの治療においてがん進行やがん死を減らす上で重要な放射線治療。治療計画の決定は基本的で、時間を要し、人的誤りを引き起こしやすい。これは治療の遅れにもつながる。

専門家が照射範囲を決めるプロセスを高速化できれば医師の時間的な余裕を増やし治療の結果が安定すると見られる。

照射範囲を決めるためにディープラーニングを活用する動きが盛り上がっている。CT画像やMRI画像を使うが、性能を上げる学習のための教師データ不足が課題。現在も結果は出しているが、依然として改善の余地は大きいと指摘する。

2020年8月ポルトガル研究。

Almeida, G., Tavares, J.M.R. Deep Learning in Radiation Oncology Treatment Planning for Prostate Cancer: A Systematic Review. J Med Syst 44, 179 (2020). https://doi.org/10.1007/s10916-020-01641-3