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	<title>ストレス | STELLANEWS.LIFE</title>
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		<title>社会的地位がストレス反応に影響、性別と関連し女性での影響が顕著である可能性、チューレン大学の研究結果</title>
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		<dc:creator><![CDATA[ステラ・メディックス]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 02 Apr 2023 12:52:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[科学]]></category>
		<category><![CDATA[ストレス]]></category>
		<category><![CDATA[社会的地位]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>チューレーン大学の研究グループは、社会的地位、特に女性において社会的地位がストレス反応に影響を与えることを発見した。Current Biologyで3月31日に報告している。 研究グループは動物実験において、異なる社会的 [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>チューレーン大学の研究グループは、社会的地位、特に女性において社会的地位がストレス反応に影響を与えることを発見した。Current Biologyで3月31日に報告している。</p>



<p>研究グループは動物実験において、異なる社会的ランクのメスの成体マウスを研究した。その結果、社会的地位が低いマウスは社会的不安定に陥りやすく、社会的地位が高いマウスは社会的孤立に陥りやすいことが確認された。さらに、社会的地位や心理社会的ストレスを経験したかどうかによって、活性化される脳の部位に違いがあった。</p>



<p>研究グループは、社会的地位や社会的ネットワークが、全般性不安障害や大うつ病などのストレス関連精神疾患に与える影響を理解する上でヒントになると考えた。ただし、これらの結果がヒトに適用できるかどうかについては、さらなる研究が必要である。</p>



<h2 class="wp-block-heading">参考文献</h2>



<p>Study examines how social rank affects response to stress<br><a href="https://news.tulane.edu/pr/study-examines-how-social-rank-affects-response-stress">https://news.tulane.edu/pr/study-examines-how-social-rank-affects-response-stress</a></p><p>The post <a href="https://stellanews.life/science/3776/">社会的地位がストレス反応に影響、性別と関連し女性での影響が顕著である可能性、チューレン大学の研究結果</a> first appeared on <a href="https://stellanews.life">STELLANEWS.LIFE</a>.</p>]]></content:encoded>
					
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		<title>オフィス環境におけるストレス検出のための機械学習手法、マウスやキーボード操作など活用</title>
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		<dc:creator><![CDATA[ステラ・メディックス]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 12 Feb 2023 12:04:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[医療情報]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[オフィス]]></category>
		<category><![CDATA[キーボード]]></category>
		<category><![CDATA[ストレス]]></category>
		<category><![CDATA[マウス]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>現実的な集団オフィス環境を模擬した実験において、収集したマルチモーダルデータに基づくストレス検出のための機械学習手法が報告された。2023年のJournal of Biomedical Informatics誌に掲載され [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p>現実的な集団オフィス環境を模擬した実験において、収集したマルチモーダルデータに基づくストレス検出のための機械学習手法が報告された。2023年のJournal of Biomedical Informatics誌に掲載された。</p>



<p>研究では、マウスやキーボード操作から、速度、加速度、一時停止時間など、その発生回数や動態を把握するための特徴量を抽出。また心拍変動（HRV）の特徴を導き出した。</p>



<p>マウスとキーボード操作の特徴に基づくモデルから、心拍変動よりもオフィス環境でのストレス検知に適している可能性が示された。</p>



<p>論文の著者は、Mara Naegelin, Raphael P. Weibel, Jasmine I. Kerr, Victor R. Schinazi, Roberto La Marca, Florian von Wangenheim, Christoph Hoelscher, and Andrea Ferrarioである。ETH Zurich、Bond大学、Clinica Holistica Engiadina、University of Zurichなど、さまざまな機関に所属している。</p>



<p>Naegelin M, Weibel RP, Kerr JI, Schinazi VR, La Marca R, von Wangenheim F, Hoelscher C, Ferrario A. An interpretable machine learning approach to multimodal stress detection in a simulated office environment. J Biomed Inform. 2023 Jan 30;139:104299. doi: 10.1016/j.jbi.2023.104299. Epub ahead of print. PMID: 36720332.<br><a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36720332/">https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36720332/</a></p><p>The post <a href="https://stellanews.life/medicalinformation/3434/">オフィス環境におけるストレス検出のための機械学習手法、マウスやキーボード操作など活用</a> first appeared on <a href="https://stellanews.life">STELLANEWS.LIFE</a>.</p>]]></content:encoded>
					
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