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	<title>公開データ | STELLANEWS.LIFE</title>
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	<description>ヘルスケアのニュースを医療専門の編集者とAI（人工知能）の力で毎日届ける。</description>
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	<title>公開データ | STELLANEWS.LIFE</title>
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	<item>
		<title>PacBio、AI変異解析の新基準「Platinum Pedigree Benchmark」を発表―誤検出率最大34％低減</title>
		<link>https://stellanews.life/technology/7405/</link>
					<comments>https://stellanews.life/technology/7405/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ステラ・メディックス]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Nov 2025 17:29:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[技術]]></category>
		<category><![CDATA[AI変異解析]]></category>
		<category><![CDATA[CEPH-1463]]></category>
		<category><![CDATA[DeepVariant]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[HiFiシーケンス]]></category>
		<category><![CDATA[Nature Methods]]></category>
		<category><![CDATA[PacBio]]></category>
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		<category><![CDATA[パシフィック・バイオサイエンシズ（PacBio）]]></category>
		<category><![CDATA[ヒトゲノム解析]]></category>
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		<category><![CDATA[変異検出]]></category>
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		<category><![CDATA[臨床ゲノム検査]]></category>
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		<category><![CDATA[長鎖リードシーケンス]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、科学技術・医療・ライフサイエンス分野の研究成果を中立的かつ正確に紹介するニュースメディアである。PacBioは、ヒトゲノムの変異を高精度に解析する新たな基準「P [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://stellanews.life/technology/7405/">PacBio、AI変異解析の新基準「Platinum Pedigree Benchmark」を発表―誤検出率最大34％低減</a> first appeared on <a href="https://stellanews.life">STELLANEWS.LIFE</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><!-- 上部広告 --></p>
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<article itemscope itemtype="https://schema.org/Article" itemid="#article" data-topic="science">
  <!-- リード --></p>
<p id="lead" itemprop="description">
    STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、科学技術・医療・ライフサイエンス分野の研究成果を中立的かつ正確に紹介するニュースメディアである。PacBioは、ヒトゲノムの変異を高精度に解析する新たな基準「Platinum Pedigree Benchmark」を開発し、その成果を『Nature Methods』誌に発表した。本研究はAIモデルの訓練精度を向上させるものであり、変異検出精度の新たな世界標準を提示した。今回の記事で伝える情報は次の通り。
  </p>
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<p>  <!-- 要点 --></p>
<blockquote>
<nav aria-label="要点" class="keypoints" id="keypoints" data-section="keypoints">
<ul class="custom-list">
<li>【要点①】 PacBioとワシントン大学・ユタ大学などの共同研究により、「Platinum Pedigree Benchmark」を構築。</li>
<li>【要点②】 28人の多世代家系（CEPH-1463）を対象とした長鎖リード解析で、3,700万塩基以上の遺伝変異を検証。</li>
<li>【要点③】 GoogleのAI変異検出モデル「DeepVariant」を再訓練し、誤検出率を最大34％低減することに成功。</li>
</ul>
</nav>
</blockquote>
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<p>  <!-- 概要 --><br />
  <main id="summary" aria-labelledby="summary-title" data-section="summary"></p>
<h2 id="summary-title">概要</h2>
<p itemprop="articleBody">
      PacBioは、ヒトゲノムの変異解析における「完全性と正確性の両立」を目指し、長鎖リード技術を活用した包括的ベンチマーク「Platinum Pedigree Benchmark」を発表した。このデータセットは、3つのプラットフォームによる深度シーケンスを統合し、親子間での遺伝継承パターンを追跡することで、単一塩基変異から大型構造変異まで高信頼にカタログ化したものである。結果として、AIベースの変異検出精度が著しく向上した。
    </p>
<p>  </main></p>
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<p>  <!-- 詳細 --></p>
<section aria-labelledby="details" id="details" data-section="details">
<h2 id="details">詳細</h2>
<ul class="custom-list">
<li>発表元→ PacBio（米国カリフォルニア州メンロパーク）</li>
<li>発表日→ 2025年8月4日</li>
<li>共同機関→ ワシントン大学、ユタ大学、NIH、Howard Hughes Medical Institute</li>
<li>掲載誌→ <i>Nature Methods</i></li>
<li>研究対象→ 28人の多世代家系「CEPH-1463」</li>
<li>使用技術→ PacBio HiFi長鎖リードシーケンス＋家系遺伝解析</li>
<li>主な成果→
<ul>
<li>37 Mbの遺伝的変異を正確に同定</li>
<li>2.77 Gbまで拡張された新しいベンチマーク領域（既存比＋200 Mb）</li>
<li>新たに導入された構造変異・リピート変異の真値セット</li>
</ul>
</li>
<li>AIへの応用→ Google「DeepVariant」を再訓練し、全ゲノム誤検出率を最大34％改善</li>
<li>臨床的意義→ 複雑なゲノム領域を含むAI変異解析の精度向上に寄与し、臨床ゲノム検査の品質標準化を推進</li>
<li>公開データ→ GitHub上で全データと解析コードを公開（<a href="https://github.com/Platinum-Pedigree-Consortium" rel="nofollow">Platinum-Pedigree-Consortium</a>）</li>
</ul>
</section>
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<p>  <!-- AI評価 --></p>
<section aria-labelledby="impact" id="impact" data-section="impact">
<h2>AIによるインパクト評価</h2>
<p><strong>評価（参考）：</strong> ★★★★★</p>
<p>短評：AIとゲノム解析の融合を加速させる画期的研究。長鎖リード＋遺伝継承解析による真値データセットは、今後の変異検出アルゴリズム開発における世界的基準となる可能性が高い。</p>
</section>
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<p>  <!-- 多言語要約 --></p>
<section id="intl-keypoints" aria-labelledby="intl-keypoints-title" data-section="intl-keypoints">
<h2 id="intl-keypoints-title">3言語要約／Multilingual Summaries</h2>
<p>    <!-- English --></p>
<section lang="en" aria-labelledby="en-summary-title">
<h4 id="en-summary-title" class="snl-summary-title en"><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f30d.png" alt="🌍" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> English Summary</h4>
<p class="translate-note">Note: AI-assisted summary for reference.</p>
<ul>
<li>PacBio and collaborators developed the “Platinum Pedigree Benchmark,” a comprehensive dataset published in <i>Nature Methods</i>.</li>
<li>Based on 28 individuals from a multi-generational family, it provides 37 Mb of validated variants across the human genome.</li>
<li>Retraining Google’s DeepVariant with this dataset reduced false variant calls by up to 34%, setting a new accuracy standard for AI-based genomics.</li>
</ul>
<p>      <meta itemprop="inLanguage" content="en"><br />
    </section>
<p>    <!-- 中文 --></p>
<section lang="zh" aria-labelledby="zh-summary-title">
<h4 id="zh-summary-title" class="snl-summary-title cn"><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f1e8-1f1f3.png" alt="🇨🇳" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> 中文摘要</h4>
<p class="translate-note">注：以下内容为AI辅助生成，仅供参考。</p>
<ul>
<li>PacBio与华盛顿大学、犹他大学等合作，开发了新的基因组变异基准“Platinum Pedigree Benchmark”。</li>
<li>该研究发表于《Nature Methods》，基于28人家系的长读长测序数据，验证了3700万碱基的遗传变异。</li>
<li>使用该基准重新训练Google DeepVariant模型后，错误变异率降低了34%。</li>
</ul>
<p>      <meta itemprop="inLanguage" content="zh"><br />
    </section>
<p>    <!-- हिन्दी --></p>
<section lang="hi" aria-labelledby="hi-summary-title">
<h4 id="hi-summary-title" class="snl-summary-title in"><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f1ee-1f1f3.png" alt="🇮🇳" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> हिन्दी सारांश</h4>
<p class="translate-note">ध्यान दें：यह AI-सहायित संक्षेप है, केवल संदर्भ हेतु।</p>
<ul>
<li>PacBio और उसके भागीदारों ने “Platinum Pedigree Benchmark” नामक एक नया जीनोमिक मानक विकसित किया है, जो <i>Nature Methods</i> में प्रकाशित हुआ।</li>
<li>28 व्यक्तियों के बहु-पीढ़ी परिवार पर आधारित इस डेटा सेट ने मानव जीनोम में 37 Mb मान्य विविधताओं को दर्ज किया।</li>
<li>Google DeepVariant को इस डेटा से प्रशिक्षित करने पर त्रुटि दर 34％ तक कम हुई, जिससे AI-आधारित जीनोमिक विश्लेषण में नई सटीकता प्राप्त हुई।</li>
</ul>
<p>      <meta itemprop="inLanguage" content="hi"><br />
    </section>
</section>
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<p>  <!-- 参考文献 --></p>
<footer aria-labelledby="references" data-section="references">
<h2 id="references">参考文献</h2>
<p>企業プレスリリース：Nature Methods Paper Leverages PacBio Sequencing Technology to Develop the Platinum Pedigree Benchmark（2025年8月4日）<br />
      <a href="https://www.pacb.com/press_releases/nature-methods-paper-leverages-pacbio-sequencing-technology-to-develop-the-platinum-pedigree-benchmark-a-new-standard-for-accurate-characterization-of-variation-in-the-human-genome-that-improves-trai/" rel="nofollow"><br />
      https://www.pacb.com/press_releases/nature-methods-paper-leverages-pacbio-sequencing-technology-to-develop-the-platinum-pedigree-benchmark-a-new-standard-for-accurate-characterization-of-variation-in-the-human-genome-that-improves-trai/</a>
    </p>
<p>    <meta itemprop="keywords" content="PacBio, Nature Methods, Platinum Pedigree, AI, DeepVariant, HiFiシーケンス, ベンチマーク, ヒトゲノム, 構造変異, 長鎖リード"><br />
    <meta itemprop="articleSection" content="Science / Genomics / Artificial Intelligence"><br />
  </footer>
</article>
<p><!-- 関連画像（科学） --></p>
<figure class="wp-block-image size-medium">
  <img fetchpriority="high" decoding="async"
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    alt="科学のイメージ"
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    height="192"
  /><br />
</figure>
<p><!-- 構造化データ --><br />
<script type="application/ld+json"><br />
{<br />
  "@context": "https://schema.org",<br />
  "@type": "Article</p><p>The post <a href="https://stellanews.life/technology/7405/">PacBio、AI変異解析の新基準「Platinum Pedigree Benchmark」を発表―誤検出率最大34％低減</a> first appeared on <a href="https://stellanews.life">STELLANEWS.LIFE</a>.</p>]]></content:encoded>
					
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			</item>
		<item>
		<title>PacBio、1000 Genomes Long Read Projectに参画―KinnexとRevioを用いた転写アイソフォーム解析でヒト遺伝子多様性の解明を支援</title>
		<link>https://stellanews.life/technology/7401/</link>
					<comments>https://stellanews.life/technology/7401/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ステラ・メディックス]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Nov 2025 17:19:11 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[技術]]></category>
		<category><![CDATA[1000 Genomes Long Read Project]]></category>
		<category><![CDATA[1000 Genomes Project]]></category>
		<category><![CDATA[Iso-Seq]]></category>
		<category><![CDATA[Kinnex RNAキット]]></category>
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		<category><![CDATA[Revio]]></category>
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		<category><![CDATA[遺伝子発現]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、科学技術・医療・ライフサイエンス分野の研究成果を中立的かつ正確に紹介するニュースメディアである。PacBioは、国際的な人類ゲノムプロジェクト「1000 Gen [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://stellanews.life/technology/7401/">PacBio、1000 Genomes Long Read Projectに参画―KinnexとRevioを用いた転写アイソフォーム解析でヒト遺伝子多様性の解明を支援</a> first appeared on <a href="https://stellanews.life">STELLANEWS.LIFE</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><!-- 上部広告 --></p>
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<article itemscope itemtype="https://schema.org/Article" itemid="#article" data-topic="science">
  <!-- リード --></p>
<p id="lead" itemprop="description">
    STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、科学技術・医療・ライフサイエンス分野の研究成果を中立的かつ正確に紹介するニュースメディアである。PacBioは、国際的な人類ゲノムプロジェクト「1000 Genomes Long Read Project」に参加し、Kinnex RNAキットとRevioプラットフォームを用いたアイソフォーム（転写産物）解析を提供することを発表した。今回の記事で伝える情報は次の通り。
  </p>
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<p>  <!-- 要点 --></p>
<blockquote>
<nav aria-label="要点" class="keypoints" id="keypoints" data-section="keypoints">
<ul class="custom-list">
<li>【要点①】 PacBioが「1000 Genomes Long Read Project」に参画し、約1,000サンプルからフルレングス転写産物データ（Iso-Seq）を生成。</li>
<li>【要点②】 Kinnex RNAキットとRevio長鎖リードプラットフォームを活用し、転写多様性やスプライシング解析を強化。</li>
<li>【要点③】 データは公開リソースとして提供され、解析ツール開発や遺伝学研究の基盤拡充に寄与する予定。</li>
</ul>
</nav>
</blockquote>
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<p>  <!-- 概要 --><br />
  <main id="summary" aria-labelledby="summary-title" data-section="summary"></p>
<h2 id="summary-title">概要</h2>
<p itemprop="articleBody">
      PacBioは、ワシントン大学およびジョンズ・ホプキンス大学との共同研究の一環として、長鎖リードによる転写アイソフォーム解析（Iso-Seq）を1000 Genomes Projectに追加する。約1,000検体のヒト由来細胞株を対象に、各サンプルあたり1,000万件以上のフルレングス転写産物リードを取得。これにより、遺伝子発現の制御・選択的スプライシング・転写多様性の全貌を高精度に解明するデータ基盤を構築する。
    </p>
<p>  </main></p>
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<p>  <!-- 詳細 --></p>
<section aria-labelledby="details" id="details" data-section="details">
<h2 id="details">詳細</h2>
<ul class="custom-list">
<li>発表元→ PacBio</li>
<li>発表日→ 2025年7月23日</li>
<li>共同機関→ ワシントン大学（Miller・Eichler両研究室）、ジョンズ・ホプキンス大学（McCoy研究室）</li>
<li>プロジェクト→ 1000 Genomes Long Read Sequencing Project（ヒト多様性ゲノム研究）</li>
<li>技術→ PacBio HiFiシーケンス＋Kinnex RNAキットによるフルレングスIso-Seq解析</li>
<li>解析対象→ 約1,000検体のヒト細胞株由来サンプル</li>
<li>解析目的→ 遺伝子発現・スプライシング・転写制御要素の理解を深め、機能的ゲノム解析を拡張</li>
<li>出力データ→ 各サンプルあたり約1,000万リードの転写配列情報（オープンアクセスで提供予定）</li>
<li>臨床的意義→ 疾患関連スプライシング異常の同定や希少疾患診断研究に応用可能</li>
<li>公開性→ 解析パイプラインおよびデータを一般公開し、再現性と解析ツール開発を支援</li>
<li>今後の展望→ ASHG（米国人類遺伝学会）で初期成果を発表予定</li>
</ul>
</section>
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<p>  <!-- AI評価 --></p>
<section aria-labelledby="impact" id="impact" data-section="impact">
<h2>AIによるインパクト評価</h2>
<p><strong>評価（参考）：</strong> ★★★★★</p>
<p>短評：ヒト転写多様性のグローバル解析を長鎖リード技術で強化する革新的な取り組み。ゲノムからトランスクリプトームへの橋渡しを実現し、基礎・臨床遺伝学の両面で大きな波及効果を持つ。</p>
</section>
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<p>  <!-- 多言語要約 --></p>
<section id="intl-keypoints" aria-labelledby="intl-keypoints-title" data-section="intl-keypoints">
<h2 id="intl-keypoints-title">3言語要約／Multilingual Summaries</h2>
<p>    <!-- English --></p>
<section lang="en" aria-labelledby="en-summary-title">
<h4 id="en-summary-title" class="snl-summary-title en"><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f30d.png" alt="🌍" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> English Summary</h4>
<p class="translate-note">Note: AI-assisted summary for reference.</p>
<ul>
<li>PacBio joined the 1000 Genomes Long Read Project to contribute full-length isoform sequencing using Kinnex RNA kits and the Revio platform.</li>
<li>Approximately 1,000 samples will generate ~10 million full-length reads each, enriching transcriptomic diversity analysis.</li>
<li>All data and analysis pipelines will be open-access, supporting global genomics and tool development.</li>
</ul>
<p>      <meta itemprop="inLanguage" content="en"><br />
    </section>
<p>    <!-- 中文 --></p>
<section lang="zh" aria-labelledby="zh-summary-title">
<h4 id="zh-summary-title" class="snl-summary-title cn"><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f1e8-1f1f3.png" alt="🇨🇳" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> 中文摘要</h4>
<p class="translate-note">注：以下内容为AI辅助生成，仅供参考。</p>
<ul>
<li>PacBio加入“千人基因组长读测序计划”，利用Kinnex RNA试剂盒和Revio平台开展全长转录本测序。</li>
<li>约1,000个样本，每个样本预计产生约1,000万条全长读取，以丰富人类转录组数据。</li>
<li>所有数据和分析流程将公开共享，以促进全球基因组学与工具开发。</li>
</ul>
<p>      <meta itemprop="inLanguage" content="zh"><br />
    </section>
<p>    <!-- हिन्दी --></p>
<section lang="hi" aria-labelledby="hi-summary-title">
<h4 id="hi-summary-title" class="snl-summary-title in"><img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f1ee-1f1f3.png" alt="🇮🇳" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> हिन्दी सारांश</h4>
<p class="translate-note">ध्यान दें：यह AI-सहायित संक्षेप है, केवल संदर्भ हेतु।</p>
<ul>
<li>PacBio ने 1000 Genomes Long Read Project में भाग लिया, जिसमें Kinnex RNA किट और Revio प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर पूर्ण-लंबाई आइसोफॉर्म अनुक्रमण शामिल है।</li>
<li>लगभग 1,000 नमूनों से प्रति नमूना 1 करोड़ पूर्ण-लंबाई रीड उत्पन्न होंगे, जो ट्रांसक्रिप्टोमिक विविधता का विश्लेषण करेंगे।</li>
<li>सभी डेटा और विश्लेषण पाइपलाइन सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराए जाएंगे ताकि वैश्विक आनुवंशिक अनुसंधान को प्रोत्साहन मिले।</li>
</ul>
<p>      <meta itemprop="inLanguage" content="hi"><br />
    </section>
</section>
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<p>  <!-- 参考文献 --></p>
<footer aria-labelledby="references" data-section="references">
<h2 id="references">参考文献</h2>
<p>企業プレスリリース：PacBio Joins the 1000 Genomes Long Read Project to Add Isoform Sequencing with Kinnex and Revio（2025年7月23日）<br />
      <a href="https://www.pacb.com/press_releases/pacbio-joins-the-1000-genomes-long-read-project-to-add-isoform-sequencing-with-kinnex-and-revio/" rel="nofollow"><br />
      https://www.pacb.com/press_releases/pacbio-joins-the-1000-genomes-long-read-project-to-add-isoform-sequencing-with-kinnex-and-revio/</a>
    </p>
<p>    <meta itemprop="keywords" content="PacBio, 1000 Genomes Project, Iso-Seq, Kinnex, Revio, 長鎖リード, トランスクリプトーム解析, ワシントン大学, ジョンズ・ホプキンス大学"><br />
    <meta itemprop="articleSection" content="Science / Genomics / Transcriptomics"><br />
  </footer>
</article>
<p><!-- 関連画像（科学） --></p>
<figure class="wp-block-image size-medium">
  <img decoding="async"
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  /><br />
</figure>
<p><!-- 構造化データ --><br />
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "@id": "#article",
  "headline": "PacBio、「1000 Genomes Long Read Project」に参加—KinnexとRevioを用いた転写アイソフォーム解析を提供",
  "description": "PacBioは、1000 Genomes Long Read ProjectにおいてKinnex RNAキットとRevioプラットフォームを活用し、約1,000サンプルのアイソフォーム解析を実施。転写多様性とスプライシング理解を深化させる。",
  "inLanguage": "ja",
  "datePublished": "2025-07-23",
  "dateModified": "2025-07-23",
  "author": { "@type": "Organization", "name": "STELLANEWS.LIFE" },
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</script></p><p>The post <a href="https://stellanews.life/technology/7401/">PacBio、1000 Genomes Long Read Projectに参画―KinnexとRevioを用いた転写アイソフォーム解析でヒト遺伝子多様性の解明を支援</a> first appeared on <a href="https://stellanews.life">STELLANEWS.LIFE</a>.</p>]]></content:encoded>
					
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