English Summary

• Servier’s digital projects were honored at the Adopt AI event in Paris.
• Four AI-based initiatives from its internal Hack Up hackathon were recognized.
• The projects focus on oncology, training, supply chain and genomics research.

中文摘要

• 赛维尔的数字化项目在巴黎Adopt AI活动中获得表彰。
• 公司内部Hack Up黑客松的四个AI项目受到关注。
• 项目涵盖肿瘤学、培训、供应链和基因组研究。

हिन्दी सारांश

• पेरिस में आयोजित Adopt AI कार्यक्रम में सर्विएर की डिजिटल परियोजनाओं को सम्मानित किया गया।
• आंतरिक Hack Up हैकाथॉन से चार AI परियोजनाएं चयनित हुईं।
• ये परियोजनाएं ऑन्कोलॉजी, प्रशिक्षण, सप्लाई चेन और जीनोमिक अनुसंधान से जुड़ी हैं।

English Summary

Note：AI-assisted summary based on Japanese governmental documents, provided for reference.

• Japan will face rapid population aging toward around 2040, with a sharp decline in the working-age population while medical and long-term care needs continue to grow, especially among people aged 85 and over.
• The Ministry of Health, Labour and Welfare highlights that labor productivity in the medical and welfare sector is relatively low compared with major countries and calls for stronger investment in labor-saving technologies, medical DX, and task shifting/sharing.
• Concrete directions include efficiency improvement in nursing work, expanded use of physician assistant staff and nurse specialist training, wider use of AI and ICT for documentation and monitoring, and support schemes and regulations that enable sustainable staffing and work environments.

中文摘要

注：基于日本政府公开资料的AI辅助摘要，仅供参考。

• 到2040年前后，日本高龄人口（尤其是85岁以上）持续增加，而15～64岁劳动年龄人口在几乎所有地区减少，医疗与福祉服务的需求与供给之间的缺口被视为重要课题。
• 厚生劳动省指出，日本医疗・福祉行业的劳动生产率提升幅度低于欧美主要国家，因此需要通过机器人、人工智能、ＩＣＴ、数据健康等方式推进医疗ＤＸ和省力化投资，并利用任务转移与任务分担。
• 文件提出的方向包括：提高护理工作效率、活用医师事务作业辅助人员和特定行为研修护士、利用ＡＩ与数码工具减轻记录与文书负担，以及通过支援中心和制度调整来改善工作环境并确保人力。

हिन्दी सारांश

ध्यान दें：यह सारांश जापान से संबंधित सार्वजनिक जानकारी पर आधारित AI-सहायित सामग्री है और केवल संदर्भ हेतु प्रस्तुत है।

• सन् 2040 के आसपास जापान में 65 वर्ष से अधिक आयु की जनसंख्या, विशेष रूप से 85 वर्ष से ऊपर की जनसंख्या में निरंतर वृद्धि की संभावना है। दूसरी ओर, 15～64 वर्ष की कार्यशील आयु जनसंख्या अधिकांश क्षेत्रों में घटेगी, जिससे चिकित्सा और देखभाल सेवाओं की मांग तथा उपलब्ध मानव संसाधन के बीच अंतर बढ़ सकता है।
• उपलब्ध सरकारी विश्लेषण के अनुसार, जापान के चिकित्सा और कल्याण क्षेत्र में श्रम उत्पादकता की वृद्धि प्रमुख पश्चिमी देशों की तुलना में कम है। इसलिए रोबोट, एआई, आईसीटी, डेटा उपयोग तथा टास्क शिफ्ट／टास्क शेयर जैसे उपायों के माध्यम से श्रम-बचत निवेश और मेडिकल डीएक्स को बढ़ावा देने की आवश्यकता बताई गई है।
• प्रस्तावित दिशाओं में नर्सिंग कार्यों की दक्षता बढ़ाना, डॉक्टरों के प्रशासनिक बोझ को कम करने के लिए सहायक कर्मचारियों का उपयोग, उन्नत नैदानिक प्रक्रियाओं के लिए विशेष प्रशिक्षण प्राप्त नर्सों की भागीदारी का विस्तार, एआई आधारित रिकॉर्ड और दस्तावेज़ प्रबंधन उपकरणों का उपयोग, और कार्यस्थल के वातावरण को सुधारने के लिए समर्थन तंत्र तथा नीतिगत संरचनाओं को मजबूत करना शामिल है।

English Summary

Note: AI-assisted summary for reference.

• Philips emphasizes that trust is the foundation for realizing AI’s promise in healthcare.
• Only 63% of clinicians and 48% of patients are optimistic about AI’s potential (U.S. Future Health Index 2025).
• AI should be viewed as a clinical ally to improve care, reduce burnout, and make healthcare more human.

中文摘要

注：以下内容为AI辅助摘要，仅供参考。

• 飞利浦指出，信任是释放AI医疗潜力的关键。
• 仅有63%的医生和48%的患者对AI改善医疗抱持乐观态度。
• AI应被视为医生的伙伴，用以提升诊疗质量并减轻负担。

हिन्दी सारांश

ध्यान दें：यह AI-सहायित सारांश है, केवल संदर्भ हेतु।

• फिलिप्स ने कहा कि स्वास्थ्य क्षेत्र में AI की वास्तविक क्षमता ‘विश्वास’ पर निर्भर करती है।
• सर्वेक्षण में केवल 63% चिकित्सक और 48% रोगी AI को लेकर आशावादी हैं।
• AI को चिकित्सक का सहायक माना जाना चाहिए, जो देखभाल को अधिक मानवीय बनाता है।