慶應義塾大学 | STELLANEWS.LIFE

毛細血管を自在にデザイン　慶應義塾大学、フェムト秒レーザーで天然ハイドロゲル内部に三次元人工血管を構築

ステラ・メディックス — Fri, 14 Nov 2025 06:42:19 +0000

STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、科学・医療・ライフサイエンス分野の研究成果を中立的に紹介するニュースメディアである。
慶應義塾大学は、フェムト秒レーザーによる三次元微細加工と流体刺激を組み合わせ、毛細血管スケールの人工血管を天然ハイドロゲル内に自在に構築する基盤技術を確立したと報告した。
今回の記事で伝える情報は次の通り。

【要点①】フェムト秒レーザーを用いて天然ハイドロゲル内部に直径20～50 µmの微細チャネルを作製。

【要点②】ごく弱い流体刺激により、内皮細胞が連続した管腔を形成し、任意形状の血管網が再現可能に。

【要点③】臓器特有の毛細血管構造の設計が可能となり、再生医療や創薬研究への応用が期待される。

概要

三次元組織を再現する研究は近年進展しているものの、臓器特有の毛細血管構造を人工的に再現することは大きな課題であった。
本研究では、レーザー微細加工によるチャネル形成と流体刺激を組み合わせることで、微小血管の連続的形成を誘導する仕組みを明らかにし、任意形状の血管網を作り出す技術が確立された。
三次元組織培養の実現性をさらに高める基盤技術として重要である。

詳細

発表元→ 慶應義塾大学
発表日→ 2025年11月5日
技術の概要→ フェムト秒レーザーによる多光子リソグラフィーを用いてハイドロゲル内部に微細チャネルを形成
対象材料→ コラーゲン、フィブリンなどの天然ハイドロゲル
実験内容→ 直径20 µmおよび50 µmの中空チャネルに血管内皮細胞を播種し、流体刺激の有無で血管形成の違いを解析
主な結果→ 20 µmチャネルでは静置状態で血管形成が困難だが、弱い流体刺激により連続した管腔が形成
追加成果→ 分岐・ループなど複雑形状の血管網も安定的に形成できることを実証
機序→ 流体刺激が細胞の極性維持と集団移動を促し、管腔構造の安定化に寄与
臨床的含意→ 臓器再生に必要な血管構造の人工設計が可能になり、創薬研究や疾患モデル開発にも応用可能
掲載誌→ Materials Today Bio（2025年11月4日公開）

AIによるインパクト評価

評価（参考）： ★★★★☆

短評：従来困難であった毛細血管レベルの任意設計が可能となり、再生医療の基盤技術としての意義が大きい。
一方で、実組織への統合や長期安定性など、今後の課題も残されている。

3言語要約／Multilingual Summaries

English Summary

Note: AI-assisted summary for reference.

Capillary-scale channels were fabricated in natural hydrogels using femtosecond laser processing.
Weak fluid flow enabled endothelial cells to form continuous lumen structures along predefined geometries.
The technique allows organ-specific vascular design, supporting future regenerative medicine and drug testing.

中文摘要

注：以下内容为AI辅助摘要，仅供参考。

研究团队利用飞秒激光在天然水凝胶中构建毛细血管尺度的微通道。
在轻微流体刺激下，内皮细胞沿着通道形成连续的血管结构。
该技术可实现器官特异性的血管网络设计，应用前景广泛。

हिन्दी सारांश

ध्यान दें：यह AI-सहायित संक्षेप है, केवल参考 हेतु。

फेम्टोसेकंड लेज़र द्वारा हाइड्रोजेल में केशिका-स्तर की सूक्ष्म नलिकाएँ बनाई गईं।
हल्के द्रव प्रवाह ने एंडोथीलियल कोशिकाओं को निरंतर ल्यूमेन संरचना बनाने में सहायता की।
यह तकनीक अंग-विशिष्ट रक्तवाहिनी नेटवर्क डिजाइन का मार्ग प्रशस्त करती है。

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慶應義塾大学など、出生予測精度81.63％のAIを開発　受精卵の質を非侵襲で高精度評価するFL2-Netを構築

ステラ・メディックス — Wed, 12 Nov 2025 02:11:09 +0000

STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、医療・AI・生命科学の最新研究成果をわかりやすく伝えるニュースメディアである。
慶應義塾大学、近畿大学、扶桑薬品工業の共同研究チームは、体外受精における受精卵（胚）の出生可能性を81.63％の精度で予測できるAIアルゴリズム「FL2-Net」を開発した。
本技術は、蛍光標識を使わずに明視野顕微鏡画像から細胞核を自動認識し、胚の質を高精度に評価できる。研究成果は学術誌Computers in Biology and Medicine（2025年10月11日付）に掲載された。

【要点①】明視野顕微鏡画像から胚の細胞核を高精度に検出するAIアルゴリズム「FL2-Net」を開発。

【要点②】 FL2-Netを用いた出生予測の精度は81.63％で、専門家（55.3％）や既存AIを上回る結果。

【要点③】不妊治療における胚選別の客観化と、体外受精の成功率向上に寄与する可能性。

概要

本研究は、胚の発生過程を蛍光標識なしで解析できるAI技術の開発を目指したものである。
従来の手法では蛍光染色や特殊顕微鏡が必要だったが、倫理的・実用的制約が課題となっていた。
慶應義塾大学の舟橋啓教授らの研究チームは、3次元明視野顕微鏡画像から細胞核を自動的にセグメント化（区画化）し、時間変化を考慮した分析を行う深層学習モデル「FL2-Net」を構築。これにより、受精卵の発生過程を安全かつ非侵襲的に評価可能とした。

研究の詳細と成果

FL2-Netは、時系列3D明視野顕微鏡画像から胚細胞核の位置と形態を高精度に抽出するAIであり、既存の代表的な4つの細胞核検出アルゴリズム（QCANet, StarDist, EmbedSeg, Cellpose3）すべてを上回った。
抽出した形態特徴と時間変化データをもとにマウス胚の出生可否を予測した結果、出生予測精度は81.63％に達した。
専門家38名による目視判断の精度（55.32％）を大きく上回り、AIによる胚選別支援の有効性を実証した。

開発アルゴリズム：FL2-Net（Four-dimensional Label-free Network）
対象：マウス受精卵（胚）
使用データ：時系列3D明視野顕微鏡画像
主要成果：出生予測精度81.63％（専門家を上回る）
掲載誌：Computers in Biology and Medicine

医療応用と今後の展望

FL2-Netは、蛍光標識や侵襲的操作を用いずに胚の発生情報を定量化できるため、ヒト胚にも応用可能と期待されている。
研究チームは現在、臨床データを用いたAIモデルの適用を進めており、不妊治療分野での体外受精（IVF）成功率向上への応用を目指している。
本成果は、AIが生殖医療における専門家判断を補助する「第3の評価者」として機能する未来を示すものである。

AIによるインパクト評価

評価（参考）： ★★★★★

本研究は、AIが生命科学分野の「倫理的制約」を克服しつつ臨床的価値を示した先駆的成果である。
非侵襲的な胚評価を実現した点は、今後の生殖医療におけるAI導入の転換点となる可能性が高い。

論文情報

論文タイトル：Nuclear segmentation in four-dimensional label-free microscopy images for predicting live birth potential of mouse embryos
著者：金澤帝知、八尾竜馬、竹下空良、平井樹、末永遼、山田貴大、徳岡雄大、山縣一夫、舟橋啓
掲載誌：Computers in Biology and Medicine
DOI：10.1016/j.compbiomed.2025.111179
掲載日：2025年10月11日（英国時間）
助成：JSPS科研費（20H03244, 25H01172）、JST CREST（JPMJCR2331）

3言語要約／Multilingual Summaries

English Summary

Researchers from Keio University, Kindai University, and Fuso Pharmaceutical Industries have developed “FL2-Net,” an AI model that predicts the live birth potential of mouse embryos with 81.63% accuracy using label-free bright-field microscopy images — surpassing existing AI methods and human experts.

中文摘要

慶應義塾大学与近畿大学、扶桑药品联合开发的AI模型“FL2-Net”可通过明场显微镜图像预测受精卵的出生概率，准确率达81.63%，显著高于以往方法和专家判定，助力提高体外受精成功率。

हिन्दी सारांश

केइओ विश्वविद्यालय और किंकी विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने “FL2-Net” नामक AI विकसित किया है, जो बिना फ्लोरोसेंट मार्कर के केवल माइक्रोस्कोपी छवियों से 81.63% सटीकता के साथ भ्रूण के जन्म की संभावना का पूर्वानुमान करता है।

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胸腔鏡下食道手術が開胸手術に劣らない生存率を実証、国がん・慶應・浜松医大

ステラ・メディックス — Wed, 05 Nov 2025 18:34:29 +0000

STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、最新の医療技術と臨床研究を報じる専門メディアである。
国立がん研究センター、浜松医科大学、慶應義塾大学医学部、日本臨床腫瘍研究グループ（JCOG）は、胸腔鏡下食道切除術が開胸手術に劣らない生存成績を示すことを明らかにし、切除可能食道がんの新たな標準治療としての有効性を世界で初めて報告した。研究成果は2025年10月14日付（英国時間）で国際誌『The Lancet Gastroenterology and Hepatology』に掲載された。

【要点①】胸腔鏡下手術が開胸手術に劣らない生存率を達成。

【要点②】術後の呼吸機能がより良好で、患者負担が軽減。

【要点③】低侵襲手術として食道がんの標準治療入りを示唆。

食道がんは、頸部から胸部、腹部にかけて広範囲に及ぶ臓器を対象とする手術が必要であり、患者への身体的負担が大きい。これまで標準的治療とされてきた開胸手術に代わる、低侵襲で安全な治療法として胸腔鏡下手術の有効性が注目されてきたが、長期的な生存成績を比較した科学的検証はこれまで存在しなかった。

今回のJCOG1409試験（MONET Trial）は、臨床病期I～III期（T4除く）の切除可能な胸部食道扁平上皮がん患者300名を対象に、開胸手術群（A群）と胸腔鏡下手術群（B群）を無作為に比較した第III相臨床試験である。主要評価項目である全生存期間の解析では、胸腔鏡下手術群が開胸群に対して統計学的に非劣性であることが示された（ハザード比0.64［98.8％信頼区間0.34–1.21］、p=0.000726）。

3年生存率は開胸群で70.9％、胸腔鏡下群で82.0％と、低侵襲手術群で良好な結果を示した。さらに、術後3か月時点での呼吸機能低下は、開胸群で12.5％、胸腔鏡下群で9.7％にとどまり、術後回復およびQOL改善の優位性が明らかになった。

合併症発生率は両群で大きな差はなかったものの、胸腔鏡下手術では術後肺炎や縫合不全の発生率がわずかに低い傾向が認められた。これらの結果から、胸腔鏡下手術は開胸手術に比べて侵襲が少なく、患者の機能回復と長期予後の両立を可能にする治療法であることが示された。

今後、胸腔鏡下手術に加えてロボット支援下手術の導入が進むことで、より高精度かつ低侵襲な治療の確立が期待される。

研究機関→ 国立がん研究センター、浜松医科大学、慶應義塾大学医学部、日本臨床腫瘍研究グループ（JCOG）
試験名→ JCOG1409 MONET試験（臨床病期I～III期食道がんにおける開胸 vs 胸腔鏡下手術の比較）
対象患者→ 300名（国内31施設）
登録期間→ 2015年5月～2022年6月
主要評価項目→ 全生存期間（OS）
結果→ 胸腔鏡下手術群の生存率が開胸群に劣らず、呼吸機能低下率が低下
発表誌→ The Lancet Gastroenterology and Hepatology（2025年10月14日掲載）
DOI→ 10.1016/S2468-1253(25)00207-9
研究代表者→ 北川雄光氏（慶應義塾大学医学部）、竹内裕也氏（浜松医科大学）

AIによる情報のインパクト評価（参考）：

★★★★★

短評：胸腔鏡下食道手術が初めて長期生存率で開胸手術に並んだことを示した画期的研究。低侵襲化の潮流を確立するエビデンスとして国際的に高く評価される成果であり、食道がん治療標準の再定義を促す。

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自己免疫性皮膚疾患を抗原特異的に抑制──T細胞を「抑える細胞」に【慶應・理研・阪大】

ステラ・メディックス — Wed, 29 Oct 2025 08:27:56 +0000

STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、科学技術・医療・ライフサイエンスの分野における研究成果を、中立的かつ正確に紹介するニュースメディアである。
慶應義塾大学医学部皮膚科学教室の天谷雅行教授（理化学研究所生命医科学研究センターセンター長）、高橋勇人准教授、向井美穂共同研究員らの研究グループは、理化学研究所および大阪大学との共同研究により、病因性T細胞を免疫抑制機能を持つ「安定化誘導型制御性T細胞（iTreg）」へ変換し、自己免疫疾患・尋常性天疱瘡の病態を抗原特異的に抑制することに成功した。本研究成果は、2025年10月22日（米国東部時間）に『Science Translational Medicine』に掲載された。今回の記事で伝える情報は次の通り。

【要点①】病気を起こすT細胞を「病気を抑えるT細胞」へ変換する新たな免疫療法を開発

【要点②】抗原特異的なiTregが尋常性天疱瘡モデルマウスで症状を有意に抑制

【要点③】遺伝子改変を伴わない細胞変換法として、臨床応用への基盤を確立

尋常性天疱瘡は、皮膚の接着分子デスモグレイン3（Dsg3）に対して自己抗体が産生され、水疱やびらんを引き起こす難治性の自己免疫疾患である。研究チームは、大阪大学で開発された「安定化iTreg培養法」を用いて、Dsg3特異的iTregを作製し、モデルマウスに投与した。その結果、抗Dsg3抗体価の低下および疾患スコアの有意な減少を確認し、病態の抗原特異的抑制を実証した。さらに、患者由来の末梢血からも安定化iTregを誘導し、他の免疫細胞の活性化を抑制する能力を試験管内で確認した。これにより、遺伝子改変を伴わずに自己免疫疾患の標的免疫を制御できる可能性が示された。

発表元→ 慶應義塾大学医学部／理化学研究所／大阪大学
発表日→ 2025年10月23日
対象疾患→ 尋常性天疱瘡（自己免疫性皮膚疾患）
研究の背景→ 従来のTreg細胞は性質が不安定で、治療応用が困難だった。
研究内容→ 病原性T細胞から安定化iTregを誘導し、抗原特異的に免疫反応を抑制
主要結果→ Dsg3特異的iTregが病原性B細胞を抑制し、抗体価と症状を有意に低下（p＜0.01）
メカニズム→ iTregはFoxp3遺伝子の高い脱メチル化率を維持し、免疫抑制機能を安定化
臨床的含意→ 抗原特異的免疫抑制により副作用を最小化し、自己免疫疾患治療に新たな道を拓く
次のステップ→ 臨床試験に向けたiTreg細胞療法の実用化検討と安全性評価

AIによる情報のインパクト評価（あくまで参考として受け取ってください）：

★★★★★

病因性T細胞を遺伝子改変なしで免疫抑制性細胞に変換するという概念は画期的であり、抗原特異的免疫療法の新しい基盤となる可能性が高い。再生・免疫医療分野で極めて高いインパクトを有する。

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「今日できたこと」を記録するだけで仕事のやる気が向上──WEDiaryアプリでRCTが実証【慶應×生産性本部】

ステラ・メディックス — Wed, 29 Oct 2025 08:18:24 +0000

STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、科学技術・医療・ライフサイエンスの分野における研究成果を、中立的かつ正確に紹介するニュースメディアである。
慶應義塾大学総合政策学部の島津明人教授と公益財団法人日本生産性本部の研究チームは、ポジティブな業務体験を記録するスマートフォンアプリ「Work Engagement Diary（WEDiary）」を開発し、2週間の使用で労働者のワーク・エンゲイジメント（仕事への活力と熱意）が有意に向上することをランダム化比較試験（RCT）で実証した。今回の記事で伝える情報は次の通り。

【要点①】ポジティブ体験の記録アプリ「WEDiary」で働く意欲が有意に向上

【要点②】活力（Vigor）と熱意（Dedication）の改善が顕著で、効果は3週間持続

【要点③】簡便な自己学習型ツールとして、メンタルヘルス支援への応用可能性

少子高齢化による労働力減少が進むなか、労働者の健康と生産性を両立する「ワーク・エンゲイジメント」への注目が高まっている。研究チームは、全国の労働者600名を対象に、2週間にわたりポジティブな業務経験を振り返るアプリ「WEDiary」を用いたランダム化比較試験（RCT）を実施した。その結果、介入群では待機群に比べ、介入終了直後にワーク・エンゲイジメントが統計学的有意に上昇。特に「活力」と「熱意」の向上が認められ、効果は3週間後まで維持された。スマートフォンを活用した手軽な心理介入が、働く意欲の向上に有効であることが示された。

発表元→ 慶應義塾大学／公益財団法人日本生産性本部
発表日→ 2025年10月16日
研究対象→ 全国の20〜59歳の日本人労働者600名
研究デザイン→ ランダム化比較試験（RCT：介入群300名、待機群300名）
介入内容→ 2週間、業務後に「今日できたこと」をアプリに記録
一次エンドポイント→ ワーク・エンゲイジメント（日本版UWES-Jスコア）（統計学的有意に改善）
主要結果→ 活力と熱意の向上が顕著で、効果は3週間持続
特徴的効果→ 女性・大卒以上・正規雇用者・ホワイトカラー層で特に効果が大きい
臨床的含意→ 自己学習型アプリによる心理的介入の新たな可能性
次のステップ→ 長期的効果の検証と継続利用を促す仕組みの開発

AIによる情報のインパクト評価（あくまで参考として受け取ってください）：

★★★★☆

スマートフォンを利用したシンプルな介入で心理的効果をRCTで実証した意義は大きい。メンタルヘルス支援や企業研修への展開が期待される。

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乳がんの血管擬態を抑制する新規アイソフォームを同定──診断・治療標的としての可能性

ステラ・メディックス — Tue, 09 Sep 2025 15:46:34 +0000

STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、最先端の生命科学・医療研究成果を迅速かつ精緻に報じることを使命とするメディアである。がん、再生医療、分子生物学などの分野において、社会的意義の高い研究に光を当てることで、科学と社会の架け橋となる情報提供を目指している。今回紹介するのは次の通り。

慶應義塾大学らの共同研究チームが、乳がんの血管擬態を抑制する新たなアイソフォームを同定

特定のangulin-1/LSRアイソフォームが血管擬態形成を選択的に抑制することを細胞・マウスモデルで確認

新規診断分子としての活用が期待され、将来的な乳がん治療法の開発につながる可能性

慶應義塾大学大学院理工学研究科を中心とした研究グループは、乳がんにおいてがん細胞が自ら血管様構造を形成する血管擬態（vasculogenic mimicry）に関わる新たなアイソフォーム、angulin-1/LSR（Ang-1）の特定タイプを同定した。研究成果は、Journal of Biological Chemistry誌に掲載された。

研究では、Ang-1の機能を解析し、特定のアイソフォームが血管擬態を抑制し、乳がんの悪性化を制御する役割を持つことを明らかにした。特に、新規アイソフォーム「Ang-1 iso6-2」は、がん組織で発現量が低下しており、EMT（上皮間葉転換）との関連も示唆されている。

発表元→慶應義塾大学、栃木県立がんセンター、微生物化学研究所、大阪大学薬学研究科
発表日→2025年8月27日（論文掲載日）
研究の目的→乳がんの血管擬態形成に関与する診断分子の同定と、悪性化機構の理解
研究の背景→血管擬態はがんの転移や治療抵抗性に関与し、診断分子の確立が求められていた
研究手法→乳がん細胞株とマウス異種移植モデルを用いた機能解析
主な成果→Ang-1を欠損させると血管擬態が促進、特定アイソフォーム「Ang-1 iso6-2」の発現が抑制要因であることを発見
臨床的意義→Ang-1 iso6-2の発現量低下ががん悪性化と関連し、新たな診断マーカーとなる可能性
将来の展望→乳がんの早期診断や予後予測に有用な診断法の開発、Ang-1を標的とした治療法への展開

AIによる情報のインパクト評価（あくまで参考として受け取ってください）

★★★★☆（★4つで2番目の評価）

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がん免疫療法に耐性を示すサブクローン特定──尿路上皮がんで免疫抑制環境との関連を解明

ステラ・メディックス — Tue, 09 Sep 2025 14:45:06 +0000

STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、医療・科学・技術に関するあらゆる領域の最前線の知見を報じる専門メディアである。疾患のメカニズムの解明や治療法の進歩、医療技術の革新など、命に直結する研究成果を中心に、正確かつ中立な視点から報道している。今回紹介するのは次の通り。

免疫チェックポイント阻害薬に耐性を示すがん細胞の「悪性サブクローン」を特定

サブクローン#12および#14が独自の免疫抑制環境を構築することを発見

サブクローン標的治療の新たな可能性を提示

慶應義塾大学、東京大学、東京科学大学の研究グループは、転移性尿路上皮がんに対する免疫チェックポイント阻害薬に対する耐性の原因となる「悪性サブクローン」の存在を解明したと発表した。本研究は、PD-1阻害薬による治療効果が異なる腫瘍部位を対象に、全ゲノムおよびエクソーム解析、空間トランスクリプトミクス、単一細胞解析などを用いて、悪性度の高いサブクローンが独自の免疫抑制環境を構築していることを明らかにしたものである。

発表元→慶應義塾大学、東京大学、東京科学大学
発表日→2025年9月1日
研究の目的→免疫チェックポイント阻害薬に耐性を示す原因となるサブクローンの特定と、腫瘍微小環境との関係解明
対象疾患→転移性尿路上皮がん
使用薬剤→ペムブロリズマブ（商品名キイトルーダ）
主な解析手法→全ゲノムシーケンス、全エクソームシーケンス、RNAシーケンス、空間トランスクリプトミクス、単一細胞解析
主な発見→悪性サブクローン#12と#14が免疫抑制環境を構築し、治療耐性を誘導
サブクローン#12→がん幹細胞性の特徴、M2マクロファージの浸潤が多い
サブクローン#14→細胞増殖能が高く、細胞障害性T細胞の疲弊が確認された
研究の意義→「悪いリンゴ」概念に基づくがん治療戦略の構築に貢献
掲載誌→Nature Communications（2025年8月27日オンライン掲載）
DOI→https://doi.org/10.1038/s41467-025-63309-1

AIによる情報のインパクト評価（あくまで参考として受け取ってください）

★★★★☆（★4つで2番目の評価）

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ALSの多様な発症機構がUNC13Aの発現低下に収束──RESTによる共通経路を同定

ステラ・メディックス — Thu, 07 Aug 2025 15:53:19 +0000

STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、医学、バイオテクノロジー、工学、社会科学など幅広い分野の研究成果を専門的かつ多角的に取り上げ、科学の最前線で進む発見を社会とつなぐメディアである。信頼性の高い情報源からの知見を精査し、複雑な内容も分かりやすく伝えることで、読者の理解と関心を深めることを目的としている。今回紹介するのは次の通り。

ALSの異なる発症原因が、共通してUNC13A遺伝子の発現低下に関与していることを発見

RESTという転写因子の過剰産生が新たな抑制経路として同定された

治療標的が複雑だったALSにおいて、共通経路の発見により治療開発の足掛かりに

東北大学大学院医学系研究科の渡辺靖章助教らと慶應義塾大学再生医療リサーチセンターの森本悟副センター長らによる共同研究グループは、筋萎縮性側索硬化症（ALS）の発症に関わる複数のRNA結合たんぱく質の機能喪失が、神経機能に重要なUNC13A遺伝子の発現低下を招くことを明らかにした。特に、新たな経路として転写抑制因子RESTの過剰発現がUNC13AのmRNA産生を抑制することを発見した点が注目される。

ALSは、運動神経細胞が徐々に失われる進行性神経変性疾患であり、原因や発症経路が多様であることから治療標的の特定が困難とされてきた。しかし本研究では、FUS、TDP-43、MATR3、hnRNPA1といったRNA結合たんぱく質が共通してUNC13Aの発現を維持する役割を果たしており、それらの機能喪失によりUNC13Aが低下するという収束的なメカニズムが示された。

発表元→ 東北大学、慶應義塾大学
発表日→ 2025年7月25日
掲載誌→ The EMBO Journal
研究の目的→ ALSの発症機構を統合的に理解し、治療標的の明確化を図ること
研究手法→ RNA結合たんぱく質欠損細胞、iPS細胞由来運動神経細胞、ALS患者剖検組織の遺伝子発現解析
主な発見→ RESTの過剰発現がUNC13AのmRNA産生を抑制、ALS関連たんぱく質の欠損がUNC13Aの発現低下を引き起こす
臨床的意義→ UNC13A発現の維持がALSの進行抑制につながる可能性、今後の治療開発の標的となり得る
掲載論文→ “ALS-associated RNA-binding proteins promote UNC13A transcription through REST downregulation”
DOI→ https://doi.org/10.1038/s44318-025-00506-0

AIによる情報のインパクト評価（あくまで参考として受け取ってください）

★★★★★

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世界初、慶應義塾大学とエア・ウォーターが開発成功　GI-POF極細内視鏡を社会実装へ

ステラ・メディックス — Mon, 28 Apr 2025 03:01:22 +0000

STELLANEWS.LIFEは、科学や技術、医療分野における最新の研究成果や革新的な発見を紹介することに特化したメディアである。本ウェブサイトでは、持続可能な方法で最新の話題を読者に届けるため、毎日更新される研究成果から特に注目すべき情報を選りすぐり、専門的な知見を交えて提供している。今回の記事で伝える情報は次の通り。

慶應義塾大学とエア・ウォーターが共同開発した極細内視鏡「Cellendo Scope」の社会実装

医療分野だけでなく、インフラ点検や工業・農業分野への応用も視野に

評価用極細内視鏡のレンタルサービスを2025年5月より開始予定

慶應義塾大学とエア・ウォーター株式会社は、世界初となる屈折率分布型プラスチック光ファイバ（GI-POF）技術を応用した極細ディスポーザブル内視鏡「Cellendo Scope（セレンドスコープ）」の開発に成功した。注射針レベルの細さで高精細な画像伝送を可能とするこの技術は、整形外科領域における関節内部観察に加え、耳科分野やがん光治療技術への応用も進められている。

Cellendo Scopeは、GI-POFレンズによって約200LP/mmの高解像度を実現し、従来のガラスレンズに比べて耐衝撃性に優れ、低コストで製造できる特長を持つ。今後は医療機器としての量産・薬機法認証取得を目指すと同時に、産業分野への応用にも取り組む。特に老朽化インフラの点検、自動車や工場の内部検査、農作物の内部観察など、さまざまな分野で活用が期待されている。

エア・ウォーターは、2025年5月より、評価用極細内視鏡のレンタルサービスを開始する予定であり、各分野のニーズに応じた新たな応用研究と社会実装に向けた取り組みが加速していく。

発表機関→慶應義塾大学、エア・ウォーター株式会社
発表日→2025年4月21日
研究背景→医療現場における低侵襲な診断・治療機器の開発ニーズ、ならびに産業界における老朽化インフラ点検や内部検査需要の高まり
研究手法→GI-POF（屈折率分布型プラスチック光ファイバ）技術を応用した超細径光学レンズを採用し、高精細画像伝送と低侵襲性を両立
成果と応用→整形外科、耳科、がん治療分野における医療応用、さらに自動車、インフラ、工場、農業分野への拡大を視野に入れた展開
今後の展開→量産品質の向上と薬機法認証取得を目指すとともに、2025年5月より評価用内視鏡のレンタル開始

参考文献

慶應義塾大学・エア・ウォーター株式会社「GI-POF極細内視鏡（Cellendo Scope）共同研究発表会を開催－世界初、慶大とエア・ウォーターが共同で開発に成功した画像伝送技術を社会実装－」
https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/2025/4/21/28-166395/

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毛細血管を自在にデザイン 慶應義塾大学、フェムト秒レーザーで天然ハイドロゲル内部に三次元人工血管を構築

概要

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AIによるインパクト評価

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慶應義塾大学など、出生予測精度81.63％のAIを開発 受精卵の質を非侵襲で高精度評価するFL2-Netを構築

概要

研究の詳細と成果

医療応用と今後の展望

AIによるインパクト評価

論文情報

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世界初、慶應義塾大学とエア・ウォーターが開発成功 GI-POF極細内視鏡を社会実装へ

参考文献

毛細血管を自在にデザイン　慶應義塾大学、フェムト秒レーザーで天然ハイドロゲル内部に三次元人工血管を構築

慶應義塾大学など、出生予測精度81.63％のAIを開発　受精卵の質を非侵襲で高精度評価するFL2-Netを構築

世界初、慶應義塾大学とエア・ウォーターが開発成功　GI-POF極細内視鏡を社会実装へ