<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>ChEMBL | STELLANEWS.LIFE</title>
	<atom:link href="https://stellanews.life/tag/chembl/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://stellanews.life</link>
	<description>ヘルスケアのニュースを医療専門の編集者とAI（人工知能）の力で毎日届ける。</description>
	<lastBuildDate>Wed, 05 Nov 2025 16:22:04 +0000</lastBuildDate>
	<language>ja</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://stellanews.life/wp-content/uploads/2025/05/cropped-cropped-stellanewslogo-32x32.webp</url>
	<title>ChEMBL | STELLANEWS.LIFE</title>
	<link>https://stellanews.life</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>NECと中外製薬、AIでがん治療薬の最適な併用を予測 ― 組み合わせ探索を約50％短縮</title>
		<link>https://stellanews.life/medicalinformation/7287/</link>
					<comments>https://stellanews.life/medicalinformation/7287/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ステラ・メディックス]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 05 Nov 2025 16:22:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[医療情報]]></category>
		<category><![CDATA[AACT]]></category>
		<category><![CDATA[AI創薬]]></category>
		<category><![CDATA[ChEMBL]]></category>
		<category><![CDATA[NEC]]></category>
		<category><![CDATA[R&D効率化]]></category>
		<category><![CDATA[がん治療薬]]></category>
		<category><![CDATA[グラフベースAI]]></category>
		<category><![CDATA[データ駆動型医療]]></category>
		<category><![CDATA[中外製薬]]></category>
		<category><![CDATA[併用療法]]></category>
		<category><![CDATA[創薬AI]]></category>
		<category><![CDATA[医療AI]]></category>
		<category><![CDATA[実証実験]]></category>
		<category><![CDATA[臨床試験データ]]></category>
		<category><![CDATA[薬剤併用]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://stellanews.life/?p=7287</guid>

					<description><![CDATA[<p>STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、科学技術・医療・ライフサイエンスの分野における研究成果を、中立的かつ正確に紹介するニュースメディアである。 NECは中外製薬と共同で、がん疾患の治療効果を高める [&#8230;]</p>
<p>The post <a href="https://stellanews.life/medicalinformation/7287/">NECと中外製薬、AIでがん治療薬の最適な併用を予測 ― 組み合わせ探索を約50％短縮</a> first appeared on <a href="https://stellanews.life">STELLANEWS.LIFE</a>.</p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<article data-topic="medicalinformation">
<p>
    STELLANEWS.LIFE（ステラニュース・ライフ）は、科学技術・医療・ライフサイエンスの分野における研究成果を、中立的かつ正確に紹介するニュースメディアである。<br />
    NECは中外製薬と共同で、がん疾患の治療効果を高める薬剤の組み合わせをAIで予測する実証実験を実施し、薬剤組み合わせの調査・予測時間を約50％短縮できる可能性を確認した。今回の記事で伝える情報は次の通り。
  </p>
<div class="ad-slot"><ins class="adsbygoogle"></ins></div>
<blockquote>
<nav aria-label="要点">
<ul class="custom-list">
<li>【要点①】NECと中外製薬がAIを用いた薬剤併用予測システムを実証。</li>
<li>【要点②】がん治療薬の組み合わせ予測を約50％効率化。</li>
<li>【要点③】AIが薬剤併用療法の臨床研究支援に寄与する可能性を確認。</li>
</ul>
</nav>
</blockquote>
<div class="ad-slot"><ins class="adsbygoogle"></ins></div>
<p>  <main></p>
<p>
      NECと中外製薬は、がん治療における薬剤併用療法の候補を効率的に探索するため、AIを活用した予測実証実験を行った。NEC独自のグラフベースAI技術を活用し、AACTやChEMBLなどの臨床試験・生化学データベースから抽出した情報を学習させた結果、薬剤の組み合わせを迅速に提示できるシステムを構築した。本実験では予測精度と根拠の妥当性が確認され、従来の手法と比べて約50％の作業時間短縮が示された。
    </p>
<p>  </main></p>
<div class="ad-slot"><ins class="adsbygoogle"></ins></div>
<section aria-labelledby="details">
<ul class="custom-list">
<li>発表元→ NEC、中外製薬</li>
<li>発表日→ 2025年6月18日</li>
<li>対象領域→ がん疾患における薬剤併用療法</li>
<li>研究内容→ AIによる薬剤組み合わせ予測の実証実験</li>
<li>技術基盤→ NEC独自のグラフベースAI技術</li>
<li>データソース→ AACT臨床試験データベース、ChEMBL生化学データベース</li>
<li>主要成果→ 薬剤組み合わせ予測精度を維持しつつ作業時間を約50％短縮</li>
<li>臨床的含意→ 研究者による薬剤併用候補探索の効率化を支援</li>
<li>今後の展開→ ソリューション化と医薬品開発支援への応用を検討</li>
</ul>
</section>
<div class="ad-slot"><ins class="adsbygoogle"></ins></div>
<section aria-labelledby="impact">
<p><strong>AIによる情報のインパクト評価（参考）：</strong></p>
<p class="rating-stars">★★★★☆</p>
<p>短評：AIを活用した薬剤併用予測の実用化に一歩近づく成果であり、製薬R&#038;D領域での効率化に寄与する可能性が高い。</p>
</section>
<div class="ad-slot"><ins class="adsbygoogle"></ins></div>
<section id="intl-keypoints" aria-labelledby="intl-keypoints-title" data-section="intl-keypoints">
<h2 id="intl-keypoints-title">3言語要約 / Multilingual Summaries</h2>
<p>    <!-- English --></p>
<section lang="en" aria-labelledby="en-summary-title">
<h4 id="en-summary-title" class="snl-summary-title en">&#x1F30D; English Summary</h4>
<p class="translate-note">
        Note: This is an AI-assisted translation for reference, optimized for clarity beyond typical auto-translation.
      </p>
<ul>
<li>NEC and Chugai conducted a proof-of-concept study using AI to predict effective drug combinations for cancer treatment.</li>
<li>The AI system shortened drug combination analysis and prediction time by approximately 50%.</li>
<li>This approach could support data-driven discovery of combination therapies in oncology.</li>
</ul>
<p>      <meta itemprop="inLanguage" content="en"><br />
    </section>
<p>    <!-- 中文 --></p>
<section lang="zh" aria-labelledby="zh-summary-title">
<h4 id="zh-summary-title" class="snl-summary-title cn">&#x1F1E8;&#x1F1F3;中文摘要</h4>
<p class="translate-note">
        注：以下内容为人工智能辅助生成，仅供参考。旨在比自动翻译更清晰。
      </p>
<ul>
<li>NEC与中外制药共同开展了利用AI预测癌症治疗药物组合的验证试验。</li>
<li>AI系统使药物组合分析和预测时间缩短约50%。</li>
<li>该成果有望推动基于数据的癌症联合疗法研究。</li>
</ul>
<p>      <meta itemprop="inLanguage" content="zh"><br />
    </section>
<p>    <!-- हिन्दी --></p>
<section lang="hi" aria-labelledby="hi-summary-title">
<h4 id="hi-summary-title" class="snl-summary-title in">&#x1F1EE;&#x1F1F3;हिन्दी सारांश</h4>
<p class="translate-note">
        ध्यान दें: यह AI द्वारा तैयार किया गया अनुवाद है, केवल संदर्भ के लिए। इसे स्वचालित अनुवाद से अधिक स्पष्ट बनाने का प्रयास किया गया है।
      </p>
<ul>
<li>NEC और चूगाई ने कैंसर उपचार के लिए प्रभावी दवा संयोजनों की भविष्यवाणी करने हेतु AI का उपयोग करके एक प्रयोग किया।</li>
<li>AI प्रणाली ने दवा संयोजन विश्लेषण और भविष्यवाणी के समय को लगभग 50% तक घटा दिया।</li>
<li>यह दृष्टिकोण डेटा-आधारित कैंसर संयोजन चिकित्सा की खोज में सहायक हो सकता है।</li>
</ul>
<p>      <meta itemprop="inLanguage" content="hi"><br />
    </section>
</section>
<div class="ad-slot"><ins class="adsbygoogle"></ins></div>
<footer>
<h3>参考文献</h3>
<p>企業プレスリリース：NEC、がん疾患の治療効果を高める薬剤の組み合わせをAIで予測する実証実験を中外製薬と実施<br />
      <a href="https://jpn.nec.com/press/202506/20250618_01.html" rel="nofollow">https://jpn.nec.com/press/202506/20250618_01.html</a>
    </p>
</footer>
</article>
<figure class="wp-block-image size-full">
  <img decoding="async" src="https://stellanews.life/wp-content/uploads/2024/03/medicalinformation_banner-e1722944816285.webp" alt="医療情報のイメージ" class="wp-image-2933"/><br />
</figure><p>The post <a href="https://stellanews.life/medicalinformation/7287/">NECと中外製薬、AIでがん治療薬の最適な併用を予測 ― 組み合わせ探索を約50％短縮</a> first appeared on <a href="https://stellanews.life">STELLANEWS.LIFE</a>.</p>]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://stellanews.life/medicalinformation/7287/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
