ニューヨークシティーの新型コロナウイルス感染症患者のコホートにおける死亡率と重篤なイベントを予測する機械学習モデルの開発と検証についての研究が報告されている。 新型コロナウイルス感染症の検査陽性となった患者の電子カルテ（EHR）を分析して、入院時の患者の特徴に基づき、入院経過を予測する機械学習モデルを開発。複数の病院と時間軸でモデルを検証した。 エクストリーム勾配ブースト法（XGBoost）とベー…
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