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NVIDIAとEli Lilly、創薬再設計へ「AI共創ラボ」設立──5年で最大10億ドル共同投資、連続学習システム構築へ

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本記事では、NVIDIAとEli Lillyが発表した「AI共創ラボ(Co-Innovation AI Lab)」設立の内容と狙いを要点整理する。

NVIDIAとLillyは、AI時代の創薬を再設計することを目的に、共同でAI共創ラボを立ち上げると発表した。

両社は人材・インフラ・計算資源に、今後5年間で最大10億ドルを共同投資し、創薬研究の「連続学習システム」構築を掲げる。


要点
  • 【要点①】NVIDIAとLillyが、創薬課題にAIを適用する「Co-Innovation AI Lab(共創ラボ)」の設立を発表(2026年1月12日、J.P. Morgan Healthcare Conference)。
  • 【要点②】両社は今後5年間で、人材・インフラ・計算資源に最大10億ドルを共同投資するとしている。
  • 【要点③】ラボは米サンフランシスコ・ベイエリアに拠点を置き、Lillyの生物・医学・製造の専門家と、NVIDIAのAI研究者・エンジニアが同地で協働する計画。
  • 【要点④】基盤として、NVIDIA BioNeMoプラットフォームと、次世代のNVIDIA Vera Rubinアーキテクチャを活用すると説明。
  • 【要点⑤】当初は、ウェット(実験)とドライ(計算)を密結合する連続学習システムを構築し、24/7のAI支援実験を目指す。
  • 【要点⑥】創薬に加え、臨床開発、製造、商業オペレーションへのAI適用、ロボティクス/フィジカルAI、デジタルツイン(NVIDIA Omniverse等)の活用も検討するとしている。

概要

 NVIDIAとEli Lilly and Company(Lilly)は、創薬における難題(探索空間の巨大さ、データ生成のボトルネック、開発・製造の複雑性など)に対し、
AIを核にした「共創ラボ(Co-Innovation AI Lab)」を設立すると発表した。両社は、5年間で最大10億ドルを人材・インフラ・計算資源に共同投資し、
創薬の生産性を根本から高める“新しい設計図”をつくると位置づける。

 ラボはサンフランシスコ・ベイエリアに設置され、Lillyの生物学・化学・医学・製造のドメイン専門家と、NVIDIAのAIモデル開発者・エンジニアが同一拠点で協働する。
重要な基盤としてNVIDIA BioNeMoを用い、次世代NVIDIA Vera Rubinアーキテクチャを含む計算基盤を活用するとしている。

 当初の重点は、Lillyのエージェント型ウェットラボ(自動化・ロボティクス等を含意)と計算側ドライラボを密結合し、
実験→データ生成→モデル学習→次の実験設計を循環させる「連続学習システム」を構築すること。さらに、デジタルツインやロボティクス(フィジカルAI)を含むAI活用を、
臨床開発・製造・サプライチェーンにも広げる可能性を示している。

詳細
  • 発表元NVIDIA / Eli Lilly and Company
  • 発表日2026年1月12日
  • 取り組み名称Co-Innovation AI Lab(AI共創ラボ)
  • 投資規模最大10億ドル(5年間、共同投資。対象:人材・インフラ・計算資源)
  • 所在地米国サンフランシスコ・ベイエリア(発表では、早期にSouth San Franciscoで開始予定)
  • 狙い(発表の表現)製薬業界の難題にAIを適用し、創薬の新しい「ブループリント(設計図)」を作ること。
  • 技術基盤NVIDIA BioNeMoを「重要なプラットフォーム」として活用。次世代NVIDIA Vera Rubinアーキテクチャを含む投資を想定。
  • 初期フォーカス ウェットラボ(実験)とドライラボ(計算)を密結合し、24/7のAI支援実験を行う「連続学習システム」を構築。 大規模データ生成と、次世代の生物・化学向けfoundation/frontierモデルの開発を掲げる。
  • 範囲拡張(検討)創薬にとどまらず、臨床開発、製造、商業オペレーションへのAI適用を探索。 マルチモーダルモデル、エージェント型AI、ロボティクス、デジタルツインの統合を示唆。
  • 製造・サプライチェーン関連(発表記載) NVIDIA OmniverseライブラリとNVIDIA RTX PRO Serversを用いた製造ラインのデジタルツインにより、 物理変更前にモデリング・ストレステスト・最適化を行う構想を提示。
  • 関連イニシアチブLillyのAI supercomputer/AI factory(発表では「製薬業界で最も強力」と表現)を拡張する位置づけ。Lilly TuneLab(創薬向けAI/MLプラットフォーム)にNVIDIA Claraのオープン基盤モデルを将来ワークフローに組み込む可能性にも言及。
  • 開始時期「early this year(年初)」にSouth San Franciscoで開始見込み(発表記載)。

AIによるインパクト評価

 評価(参考): ★★★★★

 大型製薬のドメイン知識(実験・臨床・製造)と、AIインフラ企業の計算基盤・モデル開発力を「同一拠点・共同投資」で束ねる点が特徴で、
単発のPoCや限定的な共同研究よりも、データ生成とモデル学習を循環させる“工場化(AI factory/continuous learning)”を狙っている。
成果の鍵は、(1)高品質データを継続的に生む実験自動化、(2)モデルの一般化性能と再現性、(3)創薬〜製造までの実務導入の速度にある。

3言語要約 / Multilingual Summaries

English Summary

Note: AI-assisted translation.

  • NVIDIA and Lilly announced a first-of-its-kind AI co-innovation lab to tackle major challenges in drug discovery (Jan 12, 2026).
  • The companies plan to jointly invest up to $1B over five years in talent, infrastructure and compute, built on NVIDIA BioNeMo and next-gen Vera Rubin architecture.
  • Initial focus is a continuous learning system connecting wet labs and dry labs for 24/7 AI-assisted experimentation, with expansion into clinical development and manufacturing via robotics and digital twins.


中文摘要

AI辅助生成。

  • NVIDIA与礼来宣布建立AI共创实验室,旨在用AI解决药物发现中的关键难题(2026年1月12日)。
  • 双方计划在未来五年共同投资最高10亿美元,用于人才、基础设施与算力,基于NVIDIA BioNeMo平台与Vera Rubin架构。
  • 初期重点是打造连接湿实验室与计算实验室的“连续学习系统”,实现全天候AI辅助实验,并探索在临床开发与制造(机器人、数字孪生)中的应用。


हिन्दी सारांश

AI द्वारा तैयार अनुवाद。

  • NVIDIA और Lilly ने दवा खोज (drug discovery) की बड़ी चुनौतियों पर AI लागू करने के लिए एक co-innovation AI lab की घोषणा की (12 जनवरी 2026)।
  • दोनों कंपनियाँ अगले 5 वर्षों में प्रतिभा, इंफ्रास्ट्रक्चर और compute में मिलकर अधिकतम $1B निवेश करने की योजना बताती हैं; आधार NVIDIA BioNeMo और Vera Rubin आर्किटेक्चर होगा।
  • शुरुआती फोकस wet labs और dry labs को जोड़कर “continuous learning system” बनाना है ताकि 24/7 AI-assisted experimentation हो सके; आगे चलकर क्लिनिकल और मैन्युफैक्चरिंग में robotics व digital twins भी शामिल होंगे।


参考文献

【企業ニュースリリース】NVIDIA and Lilly Announce Co-Innovation AI Lab to Reinvent Drug Discovery In the Age of AI(2026年1月12日)

https://investor.lilly.com/news-releases/news-release-details/nvidia-and-lilly-announce-co-innovation-ai-lab-reinvent-drug


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