集中治療の必要性を予測する新型コロナウイルス感染症「使いやすい機械学習モデル」を韓国研究グループが報告

新型コロナウイルス感染症患者の予後を予測して、集中治療の必要性を判断するための「使いやすい機械学習モデル」を韓国研究グループが報告している。 年齢、性別、喫煙歴、体温、併存疾患、日常生活活動、症状から、集中治療の必要性を判断するための機械学習モデルを開発して、その予測能力を検証している。 55種類の機械学習モデルの中で、XGBoostモデルが最も高い識別性能を示したと説明。受信機動作特性曲線下面積…