自動的転倒検出アルゴリズムの開発と評価についての研究。
医療機関において転倒は問題であり、その予防は重要となる。研究グループは、電子健康記録（EHR）データを用いて転倒検出アルゴリズムを開発。Global Trigger Toolなどの既存の手法と比較して妥当性を評価した。
開発したアルゴリズムは、20件の転倒のうち19を検出。感度は95％となった。ほぼリアルタイムの検出も可能。転倒予防対策にも有効と見られた。
2020年9月スイス研究。
Dolci E, Schärer B, Grossmann N, Musy SN, Zúñiga F, Bachnick S, Simon M
Automated Fall Detection Algorithm With Global Trigger Tool, Incident Reports, Manual Chart Review, and Patient-Reported Falls: Algorithm Development and Validation With a Retrospective Diagnostic Accuracy Study
J Med Internet Res 2020;22(9):e19516
URL: https://www.jmir.org/2020/9/e19516
DOI: 10.2196/19516
PMID: 32955445
