説明可能なAI（人工知能）に求められる4種類の競争可能性についての総説。AIによる意思決定においては説明責任の問題が指摘されている。研究グループは、こうした説明責任は、効果的な競争可能性という考え方でとらえられると指摘する。
患者中心に考えたときに、AI診断システムに対して競争することを可能とするのが重要だと考える。考慮すべき4種類の情報として、1つ目は、AIシステムが使うデータ、2つ目はシステムに存在する偏り、3つ目は、システムの性能、4つ目は、専門家との分業。これらの要素に関連して第三者が競争できる環境を整えることで説明可能なAIを実現できるとする。
競争可能性を考えることは他の基準と比べて、AIの機能を犠牲にせず、AIと医療従事者の診断のダブルスタンダードをベースにしていくものでもないと説明する。
2020年7月デンマーク、英国、ノルウェー総説。
Thomas Ploug, Søren Holm,The four dimensions of contestable AI diagnostics – A patient-centric approach to explainable AI,Artificial Intelligence in Medicine,Volume 107,2020,101901,ISSN 0933-3657,https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101901.
