AIによる緑内障進行予測の精度向上、韓国ソウル大学などグループが報告

STELLANEWS.LIFEは、医療技術の進歩とともに、人工知能（AI）が網膜画像と臨床情報を解析し、緑内障の発症リスクが高い人々が実際に病気を発症するか、そしていつ発症するかを予測できるようになった最新の研究成果を紹介する。 AIによる緑内障発症の予測精度 臨床特徴を用いた病気進行の予測 診断と管理におけるAIの役割 この研究は、緑内障が進行する前の初期兆候を示す12,458個の眼の臨床情報を…