STELLANEWS.LIFEは、毎日更新される研究成果から注目に値する情報を集め、紹介する。このウェブサイトを運営するステラ・メディックスは、コンテンツ制作の経験と専門知識を生かし、日常的にチェックした情報の中から特に興味深いものを選び出し、掲載している。医療分野の専門編集者と最先端のAI技術の力を融合させ、持続可能な方法で話題を届ける手法を追究している。
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今回の記事で伝える情報は次の通り。
機械学習を活用したDNAメチル化データ解析手法の開発
人類の健康と病に関する理解を深めるため、医療分野ではAIの活用がますます進んでいる。この波は、特にエピジェネティクスという、DNAの配列だけでなく、それを取り巻く追加情報に注目する分野でも拡大。エピジェネティクスの情報は、生命の設計図に加えられた細やかなメモのようなもので、これがどのように健康や病気に影響を及ぼすかの解明は、膨大な情報量の分析を必要とする。
ここで、国立がん研究センターおよび国立研究開発法人理化学研究所が開発した「methPLIER」という技術が、この分野の研究に新たな可能性をもたらす。2024年3月5日に公表されたこの技術は、非負値行列因子分解（NMF）を活用して、異なるDNAメチル化データセット間での分析を容易にし、がんのエピジェネティックな機序の解明や新たな創薬標的の探索に貢献することが期待されている。
- 研究の主題→機械学習技術を活用した網羅的DNAメチル化データの新規解析手法の開発
- 技術名称→methPLIER（メスプライヤー）
- 開発機関→国立がん研究センターおよび国立研究開発法人理化学研究所
- 公表日→2024年3月5日
- 技術の特徴→非負値行列因子分解（NMF）を活用し、異なるDNAメチル化データセット間での横断的な統合分析を容易にする
- 期待される貢献→がんのエピジェネティックな機序解明や創薬標的の探索に貢献
- 研究の背景→DNAメチル化は細胞の発生や分化に重要な役割を果たし、がんを含む多くの疾患における遺伝子の発現異常に関与
- 研究の意義→異なるデータセットや研究機関間の研究が容易になり、希少疾患の研究や異なる研究が進むことが期待される
- 公表媒体→国際学術雑誌「Experimental & Molecular Medicine」
- 今後の展望→methPLIERを用いたデータセット横断的な解析がさらに促進され、がん研究の新たな地平が開かれることが期待される
