BayerとCradle、AI活用の抗体創薬で3年協業──生成AI型タンパク質工学をR&Dに統合し最適化を加速
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本稿では、BayerとCradleによるAIを活用した抗体創薬分野での戦略的協業について取り上げる。
Bayerは、タンパク質工学に特化した科学AIプラットフォームを提供するCradleと、AI活用型抗体創薬・最適化を加速するための3年間の戦略的協業を締結した。
本協業は、生成AIを研究開発ワークフローに組み込み、抗体医薬品の設計・最適化効率を高めることを目的としている。
- 【要点①】BayerとCradleは、抗体創薬を対象としたAI活用のための3年間の戦略的協業を開始した。
- 【要点②】Cradleの生成AI型タンパク質工学プラットフォームを、Bayerの既存R&Dワークフローに統合する。
- 【要点③】分子最適化サイクルの短縮、創薬成功確率の向上、臨床開発候補の質向上が期待されている。
概要
Bayerは2026年1月7日、科学AIソフトウェア企業Cradleと、AIを活用した抗体創薬および最適化を目的とする3年間の戦略的協業契約を締結したと発表した。
本協業により、BayerはCradleの生成AIベースのタンパク質工学プラットフォームを、自社の抗体創薬研究開発ワークフローに統合する。これにより、分子設計・評価・改良の反復回数を減らし、薬効、安全性、製造適性の向上を図る。
Bayerは、より複雑で要求度の高い作用機序へと研究対象が拡大する中で、臨床開発段階に進む分子の質と成功確率を高めるため、AIによる創薬生産性向上を重要な戦略と位置付けている。
主なコメント
Bayer Pharmaceuticals部門のDrug Discovery SciencesグローバルヘッドであるAnastasia Hager博士は、
「AI主導の分子設計・最適化は、今後の生産性向上における重要な加速要因になる」と述べている。
Cradle共同創業者兼CEOのStef van Grieken氏は、
「研究者が機械学習の専門家でなくても使える、スケーラブルなAI創薬を実装することが重要だ」と強調している。
AIによるインパクト評価
評価（参考）： ★★★★☆
本件は、抗体医薬品開発におけるAIの「実運用（オペレーショナル化）」を前提とした協業であり、
単発的なPoCを超えたスケール展開を意図している点で戦略的意義が高い。
特に、創薬成功確率と開発スピードの両立を目指す大手製薬企業の動向を象徴する事例と評価される。
3言語要約 / Multilingual Summaries
English Summary
Note: AI-assisted translation.
- Bayer and Cradle entered a three-year strategic collaboration to enhance AI-enabled antibody discovery.
- Cradle’s generative AI platform will be integrated into Bayer’s R&D workflows.
- The collaboration aims to accelerate lead optimization and improve clinical success rates.
中文摘要
AI辅助生成。
- 拜耳与Cradle达成三年战略合作，推进AI赋能的抗体药物研发。
- Cradle的生成式AI蛋白工程平台将整合至拜耳的研发流程。
- 该合作旨在加快分子优化并提高临床成功率。
हिन्दी सारांश
AI द्वारा तैयार अनुवाद。
- Bayer और Cradle ने AI-सक्षम एंटीबॉडी खोज के लिए तीन वर्षीय रणनीतिक सहयोग किया।
- Cradle का जनरेटिव AI प्लेटफ़ॉर्म Bayer की R&D प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जाएगा।
- इसका उद्देश्य दवा खोज को तेज़ करना और सफलता दर बढ़ाना है।
【企業ニュースリリース】Bayer and Cradle enter collaboration to enhance AI-enabled antibody discovery（2026年1月7日）
https://www.bayer.com/media/en-us/bayer-and-cradle-enter-collaboration-to-enhance-ai-enabled-antibody-discovery-and-optimization/
