スマホのカメラで遠隔医療を行うシステムの開発について、ワシントン大学の研究グループが報告している。ビデオ画像から脈拍や呼吸数などの生理情報を捉えることは困難で、遠隔医療の課題になっていた。カメラや照明などの違いや皮膚の色などの個人差のためで、この問題を解決できる機械学習システムがワシントン大学の研究グループによって提案された。このシステムは18秒のビデオを使ってカスタマイズを行うもので、教師つきと教師無しの両方で良好に機能した。これはデバイス上で動き,個人情報漏洩の危険も少ないとしている。しかしながら、人、背景、照明によってはまだ機能に問題があり、解決のための手法を開発中であるとする。研究チームは同システムについて、様々な医師とのコラボによって効果を検証中となっている。

www.washington.edu

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3450439.3451870

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執筆/編集/審査監修/AI担当

星 良孝(ほし・よしたか)
ステラ・メディックス代表/ 獣医師 ジャーナリスト。日経BP、エムスリーなどに所属し、医療や健康、バイオなどの分野を取材。

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