リアルワールドデータと生成AI（LLM）で治験候補患者抽出の共同研究開始──近畿大学病院と中外製薬、NTT、NTTデータが精度・効率化を検証

概要

　新薬の臨床開発では、治験実施計画書に定められた適格基準に沿って医師や治験コーディネーター（CRC）が診療情報を個別に確認する必要があり、治験候補患者の抽出に多くの時間と労力を要してきた。近畿大学病院、中外製薬、NTT、NTTデータの4者は、実臨床で蓄積されるリアルワールドデータと大規模言語モデル（LLM）を組み合わせることで、この抽出プロセスの精度向上と効率化を図れるかを検証する共同研究を2026年6月より開始した。研究では近畿大学病院の電子カルテデータを対象に、ルールベース手法とLLM活用手法を比較し、医師およびCRCの判定結果を基準として評価する。なお、AIの出力結果はあくまで医師の判断支援を目的としたものであり、最終的な診療判断は医師が行うことを前提としている。